تخمین عمق، مکان و هندسه بی هنجاری های مغناطیسی به روش عددموج محلی بهبودیافته
Authors
abstract
لازمه تحلیل صحیح داده های مغناطیسی، یک تخمین عمق واقعی از منبع بی هنجاری مغناطیسی به منظور تعیین نقاط حفاری و رسیدن به هدف مغناطیسی می باشد. روش عدد موج محلی بهبودیافته بر پایه معادلات سیگنال تحلیلی شکل گرفته است و می تواند مکان افقی و عمق بی هنجاری را بدون نیاز به آگاهی از هندسه و خودپذیری مغناطیسی منبع مشخص کند. پس از مشخص شدن این کمیت ها تقریبی از ضریب ساختار نیز قابل تخمین است. در این تحقیق، کد این روش برای اعمال بر روی بی هنجاری های دوبعدی در محیط متلب نوشته شده و توانایی آن بر روی داده های مصنوعی بدون نوفه و همراه نوفه آزمایش شده است. در قسمت داده-های مصنوعی از دایکی با شیب 45 درجه و مغناطیدگی یک آمپر بر متر ، زاویه انحراف 10 درجه و زاویه میل 64 درجه استفاده شده است. روش عددموج محلی بهبودیافته بر روی این دایک، بدون حضور نوفه و همچنین آلوده به نوفه با دامنه های مختلف، اعمال شده است. در ادامه این روش بر روی داده های میدانی منطقه گل بلاغی واقع در شهرستان زنجان اعمال شده و جواب های آن با جواب های به دست آمده از نرم افزار مدل ویژن مقایسه گردیده است. برای این بررسی از یک پروفیل به طول 525 متر با فواصل نمونه برداری یک متر استفاده شده است. پارامترهای توده بی هنجاری که به وسیله این روش به دست آمده با نتایج حاصل از نرم افزار مدل ویژن مطابقت دارد. روش عدد موج محلی و کد متلب نوشته شده، می تواند ابزار توانمندی برای بررسی بی هنجاری-های دوبعدی باشد.
similar resources
تخمین عمق، مکان و هندسه بیهنجاریهای مغناطیسی به روش عددموج محلی بهبودیافته
لازمه تحلیل صحیح دادههای مغناطیسی، یک تخمین عمق واقعی از منبع بیهنجاری مغناطیسی بهمنظور تعیین نقاط حفاری و رسیدن به هدف مغناطیسی میباشد. روش عدد موج محلی بهبودیافته بر پایه معادلات سیگنال تحلیلی شکل گرفته است و میتواند مکان افقی و عمق بیهنجاری را بدون نیاز به آگاهی از هندسه و خودپذیری مغناطیسی منبع مشخص کند. پس از مشخص شدن این کمیتها تقریبی از ضریب ساختار نیز قابل تخمین است. در این تحقیق...
full textتوسعه روش نسبت گرادیان برای تخمین عمق توده های زیرسطحی با استفاده از داده های نقشه بی هنجاری گرانی بوگر
روشهای تفسیری موجود در مورد ساختارهای با الگوی دایرهای اکثرا محدود به تخمین مرز و حدود این توده ها خواهد شد. برای ارائه روشی برای تخمین عمق این ساختارها همزمان با تخمین مرز آنها، میتوان از کمیتی به نام نسبت گرادیان استفاده نمود. نسبت گرادیان بین مشتق قائم و مشتق افقی کل دادههای گرانیسنجی نوشته میشود. با این کار معادله درجه 2 بسط داده میشود که با حل آن میتوان عمق الگوهای دایرهای را برآو...
full textتخمین عمق بی هنجاری های سه بعدی مغناطیسی با استفاده از تبدیل هیلبرت با کاربرد سیگنال تحلیلی سه بعدی، مطالعه موردی : معدن سنگ آهن، خیرآباد، سیرجان
تخمین عمق و ضخامت توده های معدنی یکی از مهمترین اهداف در اکتشافات است، از این رو روش های متعددی در این سال های اخیر پیشنهاد شده است در این مقاله با استفاده از تبدیل هیلبرت دوبعدی ، عمق و ضخامت بی هنجاری های سه بعدی مدل صفحه نازک محاسبه شده است. تبدیل فوریه - هیلبرت نقش مهمی در سیگنال تحلیلی ایفا می کند ، از آنجا که تابع میدان کل بی هنجاری های مغناطیسی خواص لازم سیگنال تحلیلی را دارد ، ازاین تاب...
full textبرآورد عمق بی هنجاری های مغناطیسی با استفاده از روش های اویلر و تصویرسازی پارامترهای توده (spi)
یکی از اساسی ترین اهداف در تفسیرداده های ژئومغناطیسی، تخمین عمق آنومالی مغناطیسی می باشد. روش اویلر روشی است که برای تخمین عمق بسیار کاربرد دارد اما در این روش میزان سطح اعتماد جواب ها، به انتخاب صحیح شاخص ساختاری بستگی دارد. روش تصویرسازی پارامترهای توده (spi) روش دیگری برای محاسبه عمق می باشد که به ویژگی های مغناطیس شدگی توده بستگی ندارد. این دو روش بر روی داده های مصنوعی اعمال شد، که نتایج ...
full textبرآورد عمق بی هنجاری های مغناطیسی زمینی با استفاده از روش واهمامیخت اویلر استاندارد در منطقه رشم، استان سمنان
در پردازش و تفسیر داده های مغناطیس زمینی، عمق بی هنجاری مدفون، از چندین روش، قابل محاسبه است. در این مقاله، برآورد عمق بی هنجاری های مغناطیسی ناشی از پیمایش های مغناطیسی در منطقه رشم استان سمنان، با استفاده از روش اویلر مورد بررسی قرار می گیرد. بررسی صورت گرفته در این منطقه شامل دو بی هنجاری کمانی شکل بزرگ در شمال در جنوب منطقه، به ترتیب عمق 135 و 100 متر را برای این بی هنجاری ها به دست داده که...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
فیزیک زمین و فضاجلد ۴۳، شماره ۱، صفحات ۱۱۵-۱۳۱
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023